Para todos los que estén involucrados en el mundo empresarial el término Big Data no les va a parecer nada fuera de lo común. Pero sorprendentemente para muchos otros le parecerá totalmente nuevo.
La verdad es que mientras más pasa el tiempo, más son las personas que aseguran que el Big Data será probablemente la profesión del futuro. Pero analicemos un momento cual es el significado detrás de estas dos palabras.
De una manera directa y sencilla podemos decir que el Big Data consiste en la acumulación de datos masivos para luego ser analizado. De esta manera el enfoque que le podemos dar a campañas publicitarias o de venta pueden tener mucho más sustento.
El Big Data se encarga de procesar todos estos datos complejos, con el fin de adecuar nuestra estrategia de negocios. Esto se traduce en una mejor capacidad de venta y compra o de captación de clientes, así como también una mayor fidelización.
Predicciones que podemos hacer sobre el Big Data
Ciertamente una de las afirmaciones que podemos hacer sobre el Big Data es que va a continuar creciendo. Simplemente tenemos que ver toda la cantidad de información que ha sido recopilada en los últimos 10 años.
Y las empresas no dejarán de fomentar este crecimiento, ya que a mayor cantidad de datos mejores y más potentes análisis.
También está el hecho de que con el tiempo se hará cada vez más fácil analizar estos datos. Si bien hoy en día no existe una disciplina como tal, en unos pocos años serán más las personas formadas en esto.
A su vez, esto se podrá traducir en una optimización en todos los software de negocios, incluyendo de manera nativa herramientas para el análisis de Big Data. Las grandes compañías seguirán invirtiendo no solo en este recurso, sino también en inteligencia artificial para un análisis mucho más rápido.
Un resultado inevitable de su globalización será el aumento del número de datos inútiles producidos por personas sin previo conocimiento.
Y por último podríamos decir que su aplicación irá abriendo paso para nuevas áreas de estudio, y sin duda nuevos campos para ser analizados.