Sin duda has estado escuchando un poco últimamente acerca de la inteligencia artificial (IA), pero ¿qué relevancia tiene la IA y las tecnologías asociadas para los asesores de negocios, entrenadores y empresas de servicios profesionales? ¿Es la IA una ventaja competitiva potencial, sólo una distracción más, o un reemplazo para el asesor en los próximos años?
Primero, veamos los hechos. Aprendizaje automático, computación cognitiva, procesamiento del lenguaje natural, reconocimiento del habla, robótica… el uso de la IA en los negocios se está acelerando, y se espera que el mercado se duplique a partir de 2014 hasta alcanzar los 9.200 millones de dólares en 2019, según la previsión de software de análisis de contenido, descubrimiento y sistemas cognitivos de IDC Worldwide 2015-2019.
La IA tampoco es un campo o tecnología nueva. Con fundaciones en los años 40, las computadoras programables inspiraron a los científicos a discutir el potencial de los cerebros electrónicos.
Desde sus inicios, la adopción de la IA en los negocios se está acelerando rápidamente.Por primera vez, ya no necesitas comprar tu propio superordenador para acceder al reconocimiento del lenguaje natural, a la potencia de procesamiento y a los algoritmos necesarios para impulsar la IA. La tecnología inteligente, como IBM Watson o API.ai, está ahora disponible de forma fácil y barata a través de ofertas de software como servicio (SaaS), dando rienda suelta a estas tecnologías para millones de personas en todo el mundo.
Don’t Believe the Hype
Las nuevas y emocionantes tecnologías de asesoramiento en una fase temprana de adopción suelen suscitar pronunciamientos dramáticos de «la muerte del asesoramiento» o «la muerte de las empresas de servicios profesionales».La realidad suele ser totalmente inversa, ya que los jefes de nivel reconocen que la tecnología es un instrumento poderoso y una posible ventaja competitiva (aunque transitoria).
¿Qué puede hacer la IA de manera más efectiva?
Los asesores deben reflexionar sobre lo que la IA puede hacer realmente de manera más efectiva en lugar de ser un sustituto directo. Aquí hay una lista rápida de lo que la IA puede hacer mejor que un asesor:
- Responde rápido como un rayo: La IA no necesita poner a los clientes en espera, escribir respuestas de correo electrónico, o hacer cola en el mostrador de facturación de la aerolínea.
- Accede a una memoria enciclopédica: La IA puede entender y acceder a miles de herramientas y procesos de negocios.
- Mantente despierto: 24 x 7 x 365.
- Recuerda las conversaciones: Rastree y analice todas las conversaciones que haya tenido con un cliente para futuros aprendizajes.
- Analizar sobre la marcha: Revisar las tendencias de los datos para predecir el comportamiento futuro.
- Aprende y mejora continuamente: De miles de patrones de conversación.
Datos dinámicos: Los asesores ganan sin duda alguna
De manera crítica, el posible impacto positivo de la IA en la industria de la asesoría depende en gran medida de la disponibilidad de datos de calidad para impulsar los algoritmos, comprender los patrones y predecir las acciones.
La mayoría de los asesores interactúan con la «mecánica» de los datos de los tableros, las finanzas y las encuestas para guiar su crecimiento, sus ganancias y su trabajo estratégico, un lente estrecho con el que trabajar para la IA. Los datos mecánicos no capturan información «dinámica» intangible; esas cosas son más difíciles de acorralar para una máquina (pero son los «básicos» para un asesor efectivo):
- Intuición: Una sensación de si un cliente puede lograr sus objetivos.
- Nous politique: Comprender los juegos de poder y las relaciones dentro de un negocio.
- Desafiante: La capacidad de cuestionar la dirección y la visión de los propietarios o administradores.
- Leyendo la historia de atrás: ¿Cuál ha sido el historial de éxito en la implementación de un negocio?
- ¿Quién es quién? Identificar a los que tienen más éxito con el tiempo para invertir en un proyecto, los bloqueadores, y esa gente es imperativo para ponerse «de lado» para dirigir el equipo.
- Probabilidad de cambio: La probabilidad de que el equipo cambie su comportamiento durante un período de tiempo determinado.
- La cultura: Identificar las estrategias con mayor impacto en la aceptación del equipo.
- Destacando WIIFM (¿Qué hay para mí?): El apetito del equipo para lograr los objetivos establecidos.
Sin la capacidad de recurrir a información dinámica, la IA o la analítica en forma aislada dibujan una visión estrecha del negocio. Por el contrario, un asesor que se basa en la dinámica sin datos mecánicos y las percepciones asociadas puede perder la información crítica necesaria para impulsar el crecimiento. Las sesiones de «visión» a gran escala serán en vano si el negocio está perdiendo dinero.
Entonces, ¿cuál es la futura relación entre consultores de negocios, entrenadores, firmas de servicios profesionales y la IA?
La tecnología de la IA será otra herramienta, facilitando y mejorando el análisis y el intercambio de datos para mejorar la productividad y la calidad de las percepciones y los resultados para los clientes. No hay sustituto para un asesor de negocios de confianza que pueda traducir las ideas y recomendaciones recogidas de los datos en estrategias accionables implementadas con éxito; una combinación poderosa.
En resumen, la tecnología de IA de asesoramiento es inútil sin asesores, pero los asesores pueden beneficiarse enormemente de la tecnología de IA de asesoramiento.