Saltar al contenido

El estado de la IA, el aprendizaje automático y la contabilidad

No hace mucho tiempo que la tecnología de nubes estaba emergiendo como un potencial disruptor para la profesión contable. Al principio, muchos no previeron que la adopción de la nube se generalizaría tanto, pero ahora se está convirtiendo en el estándar y estamos viendo un disruptor potencial aún mayor: la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático.

Como compartiré en una próxima sesión en AICPA Engage, estamos en otro punto de inflexión en la contabilidad. La IA y los sistemas de aprendizaje automático ya están impulsando la tecnología que utilizamos en nuestra vida cotidiana, y ahora, las empresas de tecnología contable están experimentando e implementándolos en sus plataformas.

El estado de la IA, el aprendizaje automático y la contabilidad
El estado de la IA, el aprendizaje automático y la contabilidad

Un nuevo informe de la firma de corretaje asiática CLSA estudia seis sectores en los que se producirán cambios materiales en los que la inteligencia artificial y el aprendizaje automático pueden causar algún tipo de trastorno, destacando los problemas de crecimiento a corto plazo en las profesiones de la tecnología y la contabilidad. En él se dice que, si bien no lograremos una amplia adopción de los sistemas alimentados por la IA sin algunos baches en el camino, la IA verdaderamente capaz será “el desarrollo más importante de toda la historia de la humanidad”.

Los sistemas de aprendizaje automático han estado haciendo tu vida más fácil durante más tiempo del que te imaginas. Escribir el comienzo de una consulta en Google y anticipar el resto es producto del aprendizaje automático.

Las sugerencias de Netflix sobre lo que hay que ver a continuación son también productos del aprendizaje de la máquina. Cuando Facebook es capaz de reconocer a tu amigo en una foto que has subido, es otra instancia en la que el aprendizaje automático ha jugado un papel importante.

En las plataformas de contabilidad en la nube, los sistemas de aprendizaje automático ya funcionan en segundo plano. Las empresas de tecnología contable como Xero y sus competidores están aplicando los principios de aprendizaje automático para vencer el desafío que enfrentan muchos propietarios de pequeñas empresas que no son expertos en contabilidad en áreas como la codificación de transacciones en los códigos correctos del plan de cuentas. El sistema de aprendizaje automático es educado cada vez que un contador corrige errores en los archivos de sus clientes.

Cuando la pequeña empresa llega a crear su próxima factura, los códigos de cuenta son sugeridos automáticamente para que el cliente no cometa inadvertidamente un error; a su vez, ahorrándole al contador un tiempo valioso para limpiar estos errores. Los roles en la contabilidad fuera de los servicios de asesoramiento al cliente ya están cambiando también.

The Economist informa de que los sistemas basados en la IA están reduciendo las horas que solía dedicar a los abogados y a los agentes de préstamos para revisar los contratos en la industria financiera. El año pasado, JPMorgan Chase desplegó un software de procesamiento en lenguaje natural para examinar 12.000 contratos de préstamos comerciales, reduciendo el tiempo que los humanos tardan en hacerlo de 360.000 horas a segundos.

Los líderes de la garantía en PwC prevén un futuro en el que, con el 100 por ciento de los datos disponibles para el análisis, en lugar de muestras seleccionadas, los auditores podrán estudiar un negocio en su totalidad. Es sólo cuestión de tiempo antes de que esta tecnología esté disponible en la industria de la contabilidad por debajo del nivel de la empresa.

El informe del CLSA sostiene que un mundo en el que los humanos y la IA están “unidos en un constante intercambio de información y objetivos” está a la vuelta de la esquina. Identificando la tecnología implementable en su empresa que le ayudará, puede desbloquear más tiempo para ofrecer servicios de valor añadido a sus clientes.

Manténgase al día en los desarrollos tecnológicos para no sólo identificar las mejores soluciones para su empresa sino para poder educar a sus clientes cuando acudan a usted con preguntas.

Piensa en tu práctica como un negocio y produce tus servicios. Parte de esto es la construcción de las habilidades blandas y las habilidades analíticas.

Al aprender a interpretar los datos, ya sea de un mentor, la experiencia en la junta de una empresa o la obtención de una educación superior o de designaciones, se podrán ampliar los servicios anteriores que se convertirán en servicios de asesoramiento de alto nivel.

Como hemos dicho con la nube, con el cambio viene la oportunidad. El consejo es lo que siempre ha diferenciado a los humanos de la tecnología, así que empieza a capitalizar este rasgo definitorio hoy para ser más eficiente y exitoso.