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Conexiones avanzadas de nubes: Uso de la infraestructura de escritorio virtual

La Infraestructura de Escritorio Virtual (VDI) es un término acuñado por VMware para un tipo específico de virtualización de escritorio. Los usuarios ejecutan sus escritorios en una máquina virtual que vive en un servidor centralizado dentro de un centro de datos. Se trata de un tipo de virtualización de escritorios extremadamente eficiente, ya que ofrece a los usuarios un servicio rentable, que contiene tanto la simplicidad como la seguridad óptima de la gestión centralizada. Esta centralización ofrece a los usuarios la posibilidad de acceder a sus computadoras de escritorio cuando, donde y como quieran; en todo el mundo y en cualquier dispositivo. (Si esto no está muy claro, véase nuestro artículo introductorio sobre este tema)

VDI ha recibido una mala reputación en los últimos dos años debido a una percibida falta de innovación. Una de las mayores quejas sobre VDI es la forma en que un ratón a veces puede retrasarse cuando un usuario final lo arrastra por la pantalla. Muchas veces, un usuario intentará disfrutar de una presentación de medios ricos y la máquina virtual parece ser un cuello de botella, haciendo que parezca que el escritorio virtual no está funcionando bien.

Conexiones avanzadas de nubes: Uso de la infraestructura de escritorio virtual
Conexiones avanzadas de nubes: Uso de la infraestructura de escritorio virtual

Este tipo de cuellos de botella en el rendimiento no siempre se debe a la conexión a Internet. Si bien es cierto que el tiempo de ping y la geo-localización, así como su ISP local tienen algo que decir en la forma en que se prestan los servicios, un plan bien pensado para una organización ya debe tener la mayoría de estas preocupaciones abordadas antes de construir este tipo de infraestructura.

Ejemplos de algunas de las aplicaciones más impresionantes para esto incluyen el CAD y el arte 3D. Ambos necesitan una unidad de procesamiento gráfico, más conocida como GPU, para funcionar correctamente. En un despliegue tradicional de VDI en la nube, la CPU del núcleo intenta emular una GPU. La CPU no está hecha para hacer cálculos de la GPU y por eso se pueden ver retrasos en las presentaciones de medios ricos. La solución es implementar una tarjeta GPU en la nube en su centro de datos privado o llamar a su centro de datos público y preguntarles si se ofrecen GPU virtuales en su línea de servicios.

La instalación de GPUs virtuales en su nube privada podría ser costosa porque la tecnología es bastante nueva. Si los tipos de aplicaciones que sus usuarios utilizan requieren GPU virtuales, el dinero que usted está gastando probablemente está siendo bien gastado. Servidores como el HP DL380z ahora cuentan con la tecnología Nvidia GPU GRID en su diseño 2U. El precio de este servidor aún no se ha anunciado; sin embargo, este servidor permitirá la computación de escritorio de alto rendimiento dentro de una nube privada, que es exactamente lo que muchas organizaciones se esfuerzan por lograr.

¿Podría la virtualización de la GPU ser el catalizador para cambiar la percepción de la infraestructura del escritorio virtual? Una vez que los usuarios finales se acostumbren a la fiabilidad de utilizar un escritorio virtual dentro de una nube de alto rendimiento, la percepción de los servicios de VDI debería aumentar. Ser capaz de planificar a fondo este despliegue es la clave del éxito. Por ejemplo, si se está construyendo una nube privada utilizando servidores como el HP DL380z, en teoría se deberían mantener esos servidores lo más cerca posible de los usuarios finales. Esto le permitirá elaborar acuerdos internos de nivel de servicio que aseguren la satisfacción del usuario final. El aumento de la satisfacción de los usuarios finales contribuye en gran medida a cambiar la percepción de las infraestructuras de escritorio virtuales.

Sobre el autor:

Natalie Lehrer es una colaboradora principal de CloudWedge. En su tiempo libre, Natalie disfruta explorando todas las cosas de las nubes y es una entusiasta de la música. Sigue las publicaciones diarias de Natalie en Twitter: @Cloudwedge, o en Facebook.

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