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Cómo sacar provecho de los grandes datos

Los grandes datos han sido tan frecuentemente discutidos en las industrias y en los medios de comunicación que se siente como la palabra de moda más prominente de la última década. Los profesionales están constantemente promoviendo y enfatizando sus beneficios y valor, pero pocos parecen entender realmente lo que es o cómo funciona.

En pocas palabras, “grandes datos” se refiere a grandes conjuntos de datos e información en los que se pueden obtener valiosas percepciones mediante análisis externos.

Cómo sacar provecho de los grandes datos
Cómo sacar provecho de los grandes datos

Para los contadores, los grandes datos tienen el potencial de recoger valiosas percepciones para hacer más eficiente la preparación de los impuestos, descubrir nuevos métodos de detección del fraude y ayudar a prevenir el robo de identidad. Además, la analítica ayuda a los profesionales de la contabilidad a ver patrones previamente desapercibidos o no descubiertos que pueden utilizarse para determinar mejores procesos de muestreo para las auditorías, predecir qué personas corren un mayor riesgo de robo de identidad y ayudar a mejorar los procedimientos de contabilidad forense.

El desafío proviene de averiguar cómo cosechar efectivamente los beneficios de los grandes datos.

Como muchos contadores, tengo experiencia en varios campos especializados. Poseo un amplio conocimiento sobre auditoría y contabilidad forense, mientras que otros pueden ser expertos en campos como la preparación de impuestos y la contabilidad gubernamental o corporativa. Podemos hablar extensamente y con entusiasmo sobre los beneficios de los grandes datos, pero todavía no somos científicos de datos nosotros mismos.

Esto puede generar incertidumbre entre los contadores sobre cómo incorporar grandes datos en sus empresas o cómo determinar los pasos a seguir al elaborar una estrategia analítica eficaz para alcanzar sus objetivos. Aquí, ofrezco cinco consejos clave a los profesionales de la contabilidad sobre las acciones a tomar cuando se acercan y utilizan grandes datos:

1. Enfoque en los valores atípicos y patrones inesperados

Un contador forense con habilidades de análisis de datos está tratando de detectar el fraude mediante el examen de un conjunto masivo de datos de 100.000 personas que han donado dinero a una organización benéfica. El contador utiliza un algoritmo para encontrar individuos que han donado más del 25 por ciento de sus ingresos anuales a la organización. A medida que revisa la información, el contador se da cuenta de un dato intrigante: un individuo que donó 100.000 dólares a la organización de beneficencia, a pesar de no haber reportado ningún ingreso anual para ese año.

Los valores atípicos pueden parecer inicialmente problemáticos dentro de los conjuntos de datos, pero a menudo revelan más información de la que los contadores pueden haber estado buscando en primer lugar, como el donante mencionado anteriormente que estaba potencialmente cometiendo un fraude.

Además, al centrarse en las pautas que pueden surgir a través del análisis, como los métodos de pago de uso frecuente, las cantidades recurrentes específicas o los períodos de tiempo comunes en que se realizaron las transacciones, los contadores pueden hacer mejores predicciones sobre la actividad financiera futura.

2. Crear visuales que enfaticen las percepciones

El mayor valor de los grandes datos es su capacidad de iluminar conocimientos no vistos anteriormente, pero esos datos son efectivamente inútiles si la gente no entiende los conocimientos que están viendo.

Varios programas de software de análisis pueden ofrecer la posibilidad de ver inmediatamente los datos en forma de gráfico o de tabla para dar una imagen más clara de las percepciones específicas. Estas visualizaciones también le ayudan a explicar lo que ciertos datos representan para los clientes y otros miembros de su empresa.

Una cosa que hay que tener en cuenta es que el contador que está creando estos gráficos debe utilizar visualizaciones que sean apropiadas para ese conjunto de datos en particular. La construcción de un gráfico de barras cuando un gráfico de dispersión hubiera sido más efectivo sólo llevará a que se malinterpreten las percepciones y los datos generales.

3. Anticipar los costos iniciales adicionales

Costará más de una licencia anual para Microsoft Excel cuando su empresa decida adoptar una gran estrategia de datos. Es probable que tenga que contratar más empleados, gastar más en proveedores y empresas externas e invertir en tecnología más robusta, todo lo cual puede tener un alto precio.

A la luz de esto, asegúrese de que su empresa puede hacer la inversión monetaria necesaria en grandes datos en primer lugar, evaluando y proyectando los costos iniciales y cómo pueden fluctuar con el tiempo.

4. Priorizar la seguridad

Las historias de violaciones de datos y de piratería informática en las principales empresas han dominado el ciclo de noticias en los últimos años, haciéndose eco de las dificultades para mantener una ciberseguridad eficaz.

A medida que su empresa recopila y analiza grandes datos, es de suma importancia que se establezcan los protocolos de seguridad cibernética adecuados para garantizar que sus datos estén seguros, aunque parezca que los atacantes de información no estén interesados en ellos. Estos protocolos pueden incluir la consulta externa con empresas de seguridad cibernética, así como el establecimiento de las mejores prácticas internas para el manejo de datos sensibles.

5. Asegúrate de que tienes el equipo adecuado

La mayoría de los contadores no tienen experiencia en el análisis de datos. Si las empresas quieren adoptar una gran estrategia de datos, es probable que necesiten contratar a contadores recién salidos de la escuela que actualmente posean ese conocimiento o entrenar a los ya existentes para obtener ese conjunto de habilidades. Si no hay nadie en su equipo que pueda analizar los datos que usted posee, empiece a planificar este déficit ahora, antes de implementar su nueva estrategia.

¿No puede contratar a nadie más? Averigua cuándo tendrás tiempo para hacer el entrenamiento tú mismo. La clave aquí es prepararse antes en lugar de luchar para aprender después.