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Aprovechar los grandes datos en la función fiscal moderna

Por Stephanie Maxwell, David Steiner, y Scott Stein

La tecnología y la función fiscal moderna van de la mano. La complejidad generada por el aumento de la globalización, así como una gran cantidad de nuevos requisitos reglamentarios y de cumplimiento, sólo pueden ser gestionados eficazmente mediante el uso de soluciones orientadas a la miríada de cálculos, informes y análisis que se exigen a los departamentos fiscales. La cantidad de datos que se generan diariamente ha aumentado hasta alcanzar proporciones asombrosas.

Aprovechar los grandes datos en la función fiscal moderna
Aprovechar los grandes datos en la función fiscal moderna

Las organizaciones que esperan seguir siendo competitivas deben estar preparadas no sólo para gestionar sino también para capitalizar esta inesperada información. El énfasis en la adopción de decisiones basadas en datos debe ser una empresa, pero esa transformación llevará tiempo y puede lograrse mejor por etapas. Este artículo se centrará en el advenimiento de los grandes datos, así como en las soluciones y herramientas que pueden ser aprovechadas por los mejores departamentos fiscales para hacer la transición a un miembro eficiente y eficaz del universo digital.

La era de los grandes datos

Uno de los mayores retos a los que se enfrentan las organizaciones hoy en día es cómo manejar las enormes cantidades de datos que se están generando, incluidos los nuevos y cada vez más complejos tipos de datos. Walmart maneja más de un millón de transacciones de clientes cada hora, alimentando bases de datos estimadas en más de 2,5 petabytes. Facebook es el hogar de cuarenta mil millones de fotos y sus correspondientes metadatos. Y la decodificación del genoma humano implica el análisis de tres mil millones de pares de bases, lo que tomó diez años la primera vez que se hizo en 2003, pero ahora se puede lograr en una semana.

Estos son ejemplos de un fenómeno que se ha denominado “grandes datos”. Según el Glosario de TI de Gartner”, los grandes datos son activos de información de gran volumen, alta velocidad y gran variedad que exigen formas rentables e innovadoras de procesamiento de la información para mejorar la comprensión y la toma de decisiones”.

El volumen se suele medir en relación con la capacidad de los recursos disponibles existentes para el almacenamiento y la gestión de los datos. El número de dispositivos y aplicaciones capaces de captar datos digitales crece diariamente, lo que significa que el volumen de datos disponibles seguirá aumentando.

Además, los tipos de datos que se captan a través de los medios sociales, los sitios web y los correos electrónicos contribuyen a que las organizaciones dispongan de una variedad cada vez mayor de información. De particular relevancia para los departamentos fiscales, por ejemplo, es el potencial de aprovechar la información capturada en correos electrónicos y documentos en papel para cumplir con los requisitos de indicios de la FATCA en los Estados Unidos.

Hay dos categorías básicas para estos datos: estructurados y no estructurados. Los datos estructurados se refieren a los tipos de datos más tradicionales que pueden ser fácilmente leídos o administrados por la tecnología existente, como las bases de datos relacionales. Los datos no estructurados son menos formales y pueden ser textuales, como correos electrónicos, documentos o mensajes instantáneos, o pueden ser generados por fuentes no textuales, como imágenes o archivos de audio y vídeo y los metadatos correspondientes, o “datos sobre datos”. Con tantas fuentes, la volatilidad o frecuencia de los datos producidos por las organizaciones está creciendo a pasos agigantados. Sin embargo, el quid de los desafíos y oportunidades que presentan los grandes datos es el valor: encontrar la proverbial aguja en el pajar. Identificar y utilizar los datos significativos entre la masa de información que fluye en una organización requiere no sólo una profunda capacidad analítica, sino también herramientas diseñadas precisamente para este propósito. La dificultad de esta tarea aumenta cuando los datos están enterrados en sistemas dispares u obsoletos construidos para otros fines.

Un informe de junio de 2011 del Instituto Global McKinsey revela que hay un crecimiento proyectado del 40 por ciento en los datos globales generados cada año, y dentro de los Estados Unidos, quince de los diecisiete sectores de la industria tienen más datos almacenados por compañía que la Biblioteca del Congreso de los Estados Unidos. Las organizaciones que se adelanten a esta tendencia e implementen políticas y estrategias para aprovechar los grandes datos disfrutarán de una importante ventaja competitiva dentro del mercado.

Esto tendrá especial importancia para los departamentos fiscales que tienen que hacer frente a la mencionada carga creciente de los requisitos de cumplimiento y presentación de informes y la atención igualmente importante que se presta a la calidad y la gestión de los riesgos. La organización, la retención y la eliminación de la vasta colección de datos de que disponen las empresas, incluidos los datos del departamento tributario, son consideraciones fundamentales para gestionar el riesgo y evitar la responsabilidad en el futuro. Sin la capacidad de gestionar el volumen y extraer los datos importantes y de calidad de la cantidad creciente, los impuestos se verán aún más obstaculizados por la ineficiencia y el riesgo.

Además, el tiempo dedicado a la manipulación manual de datos y a la presentación de informes limita las oportunidades de que los impuestos se centren en tareas de valor añadido, como la planificación y la previsión estratégicas. Históricamente, los departamentos de impuestos han tendido a sentarse en un silo, aparte de la organización en su conjunto. Dado que la tendencia hacia los grandes datos lleva a las organizaciones a hacer hincapié en el valor que se encuentra en los análisis profundos de la información disponible, esta tendencia ya no puede continuar.

La ventaja fundamental de aprovechar los grandes datos es la oportunidad de explotar la masa colectiva de datos de toda una organización para encontrar tendencias comerciales, detectar pautas, identificar y abordar los riesgos, e impulsar la productividad y el valor de mercado. Los impuestos deben seguir el ritmo de la organización más grande y buscar oportunidades para implementar mejoras en la tecnología y los procesos. Esto servirá tanto para optimizar las operaciones cotidianas como para ofrecer oportunidades de añadir valor mediante la planificación, al tiempo que se mejora el perfil de gestión de riesgos de la función fiscal.

Herramientas del oficio

Según un artículo de 2012 de Forbes “,los grandes datos son la nueva inversión cuántica”. Muchas de las ideas de la inversión cuántica tienen sentido en este contexto; las historias son enormes y la experimentación es fácil. Hay un modelo de comportamiento subyacente, además, conoces a tus contrapartes. El gran volumen y la variedad de datos permiten el uso de nuevos métodos estadísticos y de aprendizaje automático “voraces de datos” que, en finanzas, son útiles para el comercio de alta frecuencia, pero no tienen valor en los datos de mercado diarios o mensuales. Se trata tanto de palabras como de números, por lo que las herramientas de lenguaje natural pueden funcionar junto con el cálculo numérico.

Al hacer tanto hincapié en la adopción de decisiones basadas en datos, las organizaciones deben dar prioridad a la gestión y utilización eficaces de la riqueza de datos de que disponen para seguir siendo competitivas, y los departamentos fiscales no son una excepción a esta realidad. La capacidad de predecir el posible impacto fiscal de las transacciones internacionales o de las adquisiciones propuestas mediante soluciones de inteligencia comercial es sólo un ejemplo de las oportunidades de que los impuestos contribuyan al éxito de la organización mediante el poder de los datos. La tecnología de creación de imágenes de datos ofrece la capacidad de aprovechar mejor las notificaciones en papel extrayendo información significativa y transformándola en un formato electrónico legible que puede almacenarse y consultarse posteriormente desde una base de datos centralizada. Hay múltiples herramientas disponibles para ayudar a los departamentos fiscales con este tipo de mejoras en los procesos.

Gestión y recopilación de datos

El uso de un depósito centralizado para albergar datos estructurados no es un concepto nuevo, pero sigue siendo una solución eficaz y crítica. Una de las luchas persistentes a las que se enfrentan los departamentos fiscales hoy en día es la utilización eficiente de los datos almacenados a través de múltiples sistemas en diversas plataformas, muchas de las cuales fueron diseñadas sin tener en cuenta las necesidades del departamento fiscal. La consolidación de los datos fiscales en un almacén de datos es un primer paso importante hacia una solución de gestión de datos significativa. Los almacenes de datos proporcionan la capacidad de mantener una única versión de la verdad y eliminan el riesgo de que los datos se desajusten entre los sistemas.

Los almacenes de datos pueden ser tan amplios como una solución de computadora central que capte todos los datos pertinentes que se mantienen dentro de la organización, o pueden estar centrados en una sola área funcional, como el departamento de impuestos.

De la mano de un almacén de datos están las herramientas de ETL. La sigla ETL se refiere a Extract-Transform-Load, y como su nombre indica, estas herramientas proporcionan la capacidad de recoger datos de fuentes dispares y transformarlos en un formato estándar para el análisis y la presentación de informes. Las herramientas ETL son lo suficientemente flexibles como para acomodar varios tipos de datos y plataformas, a la vez que aseguran una definición y un uso coherentes de los datos que se recogen. Por sí solas, estas herramientas también pueden ofrecer la oportunidad de superar los desafíos que presentan los sistemas heredados, que no están configurados para adaptarse a las necesidades del departamento tributario mediante la automatización de la recuperación de información crítica en bases de datos o herramientas posteriores para su uso en análisis e informes orientados a los impuestos.

Minería de datos

Los grandes datos se componen de información estructurada y no estructurada. Los datos estructurados suelen encontrarse en bases de datos y representan el 10% de los grandes datos que poseen las organizaciones. El otro 90 por ciento está compuesto de datos no estructurados, como correos electrónicos, grabaciones de centros de llamadas, publicaciones en medios sociales y registros de sitios web. Las organizaciones se enfrentan al reto de traducir todos estos datos en un contenido significativo de una manera eficiente que permita una toma de decisiones eficaz.

Los almacenes de datos y las herramientas de ETL abren la puerta a una efectiva minería de datos. “La era de los grandes datos trae consigo nuevos desafíos de gestión de datos y de minería de datos, pero también muchas oportunidades. Cuantos más datos existan y cuanto más caos haya, más importantes serán los sistemas de traducción para el éxito futuro. Confiamos en la TI para gestionar estos sistemas de traducción y para innovar y mejorar tanto los sistemas como los procesos de traducción” ( Revista TechNet “,Gestión de la TI: La era de los petabytes).

Los instrumentos de minería de datos se utilizan para identificar los elementos de información pertinentes y significativos dentro de un conjunto de datos, una capacidad que está adquiriendo cada vez más importancia con la aparición de grandes datos. Por ejemplo, la minería de texto de palabras clave, etiquetas y patrones o términos tanto en datos estructurados como no estructurados, como los documentos en papel, puede ayudar a identificar a los ciudadanos de los Estados Unidos para cumplir los nuevos requisitos de presentación de informes de la FATCA. La minería de datos ofrece la oportunidad de destacar las esferas que requieren un análisis y una investigación más profundos para ayudar a reducir al mínimo el riesgo de repercusiones fiscales negativas de las decisiones empresariales propuestas. Sin embargo, este análisis sólo es tan bueno como los propios datos. Los datos deben organizarse y almacenarse con un nivel de detalle suficiente para crear un valor significativo a partir de la extracción de datos.

Inteligencia de negocios y descubrimiento de datos

Como siguiente paso, una vez que se han reunido y organizado los datos, las soluciones de inteligencia comercial y las herramientas de descubrimiento de datos proporcionan las funciones para convertir los datos en bruto en resultados valiosos. Las soluciones de inteligencia de negocios (BI) incluyen los tableros, análisis e informes que permiten a los departamentos fiscales aprovechar las grandes cantidades de datos estructurados que se mantienen en los almacenes de datos.

Uno de los componentes más importantes de la BI son las vistas personalizadas del tablero de mandos que ofrecen la oportunidad de organizar y presentar los datos visualmente con distintos niveles de detalle según la audiencia a la que se destinen. Dada la gran cantidad de datos disponibles, este tipo de solución es esencial para destilar las piezas importantes de información y presentarlas de manera que sean significativas para cada usuario. Los tableros ofrecen la oportunidad de colaborar e integrarse en toda la organización haciendo que los datos y análisis fiscales sean visibles para otros departamentos y todos los niveles de la organización de manera que puedan ser fácilmente digeridos en tiempo real a medida que se van captando los datos.

El análisis predictivo es una rama específica del análisis BI que utiliza elementos llamados predictores para crear modelos que pueden ser analizados para pronosticar probabilidades futuras. Los modelos se revisan o validan a medida que se dispone de nuevos datos. El análisis predictivo es una herramienta valiosa para la toma de decisiones basada en datos, ya que ofrece la posibilidad de identificar tendencias y evaluar el impacto fiscal o financiero de las posibles decisiones empresariales.

A nivel operacional, estas soluciones pueden utilizarse para ayudar a identificar los procesos que anteriormente experimentaron retrasos significativos o repetidos, a fin de aplicar proactivamente las mejoras y planificar el trabajo de manera adecuada. Desde la perspectiva de la gestión de riesgos, la utilización de los resultados de este tipo de análisis puede reducir la frecuencia de las presentaciones omitidas o tardías. Estas soluciones están concebidas para utilizar los datos con el fin de tomar mejores decisiones comerciales y pueden mejorar considerablemente tanto la calidad de la información y los informes que salen del departamento fiscal como aumentar su eficiencia general.

Si bien los instrumentos mencionados ofrecen una gran capacidad, suelen ser los más adecuados para los datos estructurados y a veces tienen dificultades para el creciente volumen de datos captados por las organizaciones modernas. El descubrimiento de datos es un nuevo segmento creciente de la inteligencia comercial, que ofrece tecnologías innovadoras que aprovechan el procesamiento avanzado para producir un rendimiento eficaz al analizar el enorme volumen de grandes datos. En un informe publicado el 17 de junio de 2011, Gartner afirma: “Estas alternativas de descubrimiento de datos a las plataformas tradicionales de BI ofrecen interfaces de usuario altamente interactivas y gráficas construidas sobre arquitecturas en memoria para abordar las necesidades insatisfechas de los usuarios de negocios en cuanto a facilidad de uso e implementación rápida”. Este informe destaca además el uso de herramientas de descubrimiento de datos para abordar los requisitos específicos de los grupos de trabajo más pequeños, que hoy en día se abordan con mayor frecuencia mediante el análisis manual de datos y las hojas de cálculo.

Estas herramientas ofrecen la opción de funcionar en un modelo de autoservicio, lo que elimina la necesidad de los conocimientos técnicos del departamento de informática. El descubrimiento de datos incluye la capacidad de herramientas de descubrimiento basadas en la búsqueda que pueden aprovechar los datos no estructurados mediante el uso de entradas de búsqueda de texto que pueden encontrar la información importante entre resmas de documentos, correos electrónicos y avisos. Mientras que las herramientas de BI están tradicionalmente orientadas a las necesidades de toda una organización e implementadas a nivel empresarial, las herramientas de descubrimiento de datos se centran en el usuario empresarial individual.

El descubrimiento de datos puede aprovecharse para abordar necesidades específicas dentro de un grupo de trabajo concreto, como el análisis del rendimiento del departamento de impuestos durante los ciclos fiscales anteriores para identificar oportunidades de mejora. Un número de compañías están emergiendo para ofrecer suites de herramientas de visualización de datos que proveen resultados gráficos interactivos construidos sobre análisis e informes basados en BI. Estos resultados orientados visualmente proporcionan una visión significativa de la información compleja de una manera que es intuitiva para el consumo humano y puede ser presentada fácilmente a los interesados en todos los niveles. Esto tiene un impacto mucho mayor que los informes tradicionales basados en hojas de cálculo que históricamente han sido el resultado de análisis e informes fiscales.

Portales habilitados para la web para el acceso y el seguimiento de datos

En la parte delantera de la gestión de datos, un portal habilitado para la web aprovecha al máximo los datos cuidadosamente reunidos y organizados. El análisis que ofrecen los instrumentos mencionados anteriormente se sitúa en una perspectiva central que ofrece mayores oportunidades de colaboración mediante el intercambio de datos y la presentación de informes tanto dentro como fuera del departamento fiscal.

Los portales utilizan procesos y consultas estándar que aseguran que todos los usuarios de los datos reciban información actualizada y coherente. Con el creciente alcance internacional de los negocios de hoy en día, este tipo de colaboración se vuelve aún más crítico para asegurar que los impuestos construyan una relación con la organización mundial para ayudar a gestionar los crecientes requisitos de cumplimiento y presentación de informes de múltiples jurisdicciones.

Desde el punto de vista operacional, los portales también pueden contribuir a reducir la cantidad de envíos de papel a los interesados de la organización, lo que permite una difusión más rápida de la información y permite un seguimiento y análisis fiables de esas actividades. La información de los interesados también puede gestionarse directamente dentro de los portales, lo que reduce la carga administrativa del departamento tributario y permite que los datos fluyan directamente al almacén de datos para su utilización en el análisis y la presentación de informes.

Yendo un paso más allá, al aprovechar la Internet, los portales pueden admitir conexiones con aplicaciones externas o con terceros proveedores para funciones especializadas o cálculos que no están disponibles internamente. De manera similar, los portales permiten una mayor transparencia cuando se desea, al permitir que las organizaciones pongan los datos pertinentes a disposición de los inversionistas, los clientes, la administración o los reguladores.

Desde la perspectiva de la gestión de riesgos, el uso de la codificación en un portal habilitado para la web aumenta la seguridad de los datos privados y permite la auditoría mediante registros en el sitio web y el seguimiento de las solicitudes de datos, las presentaciones y otras transacciones. Estos registros y otra información de auditoría son ejemplos excelentes de grandes datos no estructurados a los que se puede acceder a través de herramientas de descubrimiento de datos y de BI para proporcionar información sobre las actividades de los inversores y los interesados, así como para mantener un registro electrónico de quién recibió o presentó qué y cuándo.

Gestión de documentos

Como último paso de la gran estrategia general de datos, un enfoque de gestión de documentos bien ejecutado y robusto es fundamental para una función fiscal eficaz y puede eliminar las ineficiencias del ciclo de vida de los impuestos, liberando así recursos. Con frecuencia, los departamentos fiscales utilizan servidores de archivos compartidos o archivos en papel para la mayoría de sus necesidades de gestión de documentos. Estos sistemas de gestión de documentos descentralizados y anticuados dificultan la localización rápida y fácil de la documentación esencial necesaria para apoyar la función tributaria. Muy a menudo esto lleva a que se dediquen horas a la reelaboración y a la localización de la versión final de los documentos clave.

Los sistemas innovadores de gestión de documentos, cuando se gestionan y mantienen adecuadamente, son muy eficaces para impulsar la reutilización de la documentación tributaria, así como para reducir considerablemente el riesgo de utilizar materiales obsoletos o incorrectos. Por ejemplo, las empresas de capital privado suelen reunir y almacenar declaraciones de retención de impuestos para cada inversor, a menudo en formato de papel o escaneadas en un depósito que suele mantener el departamento de relaciones con los inversores. A continuación, Hacienda tomará una copia de esos estados a fin de calcular las retenciones para los inversores, pero es posible que no comprueben que disponen de las versiones más recientes de esos documentos. Por consiguiente, es posible que no sepan, por ejemplo, si los inversores se han mudado desde la última presentación. Al almacenar este tipo de documentos en un lugar central, accesible tanto para las relaciones con los inversores como para los impuestos, se resuelve eficazmente el control de versiones y se reduce drásticamente el riesgo de una retención incorrecta.

Una solución centralizada y estructurada de gestión de documentos proporciona una ubicación consistente y conocida para la documentación crítica y proporciona capacidades efectivas para la clasificación e indexación. A su vez, las organizaciones mejoran la gestión de los riesgos mediante una versión de la verdad; los documentos de los sistemas modernos de gestión de documentos permiten el seguimiento, la búsqueda, el control de versiones y el bloqueo, así como la capacidad de auditar las ediciones de los documentos. Y a medida que sigan surgiendo más y más herramientas para extraer los datos no estructurados que se encuentran en estos archivos, una solución de gestión de documentos bien organizada pondrá a la organización un paso adelante en el aprovechamiento de esta información.

Como se ha mencionado anteriormente, el contenido del depósito de documentos es una de las mayores fuentes de datos no estructurados de una organización y representa una fuente de información valiosa sobre los inversores y las tendencias comerciales que no se había explotado hasta ahora. Una solución que ofrezca la posibilidad de etiquetar o categorizar fácilmente la información de los documentos para facilitar la recuperación e identificación de los datos pertinentes puede ofrecer importantes mejoras en la eficiencia y eliminar las innumerables horas dedicadas a la búsqueda en almacenes de datos desorganizados.

Los departamentos fiscales pueden optar por permitir el acceso a su sistema de gestión de documentos en la web a fin de facilitar la colaboración en tiempo real con los interesados internos, así como con los proveedores de servicios externos. Como ventaja adicional, la organización puede imponer más fácilmente procesos y normas en torno al archivo y la retención de documentos, la seguridad y las copias de seguridad en un depósito de documentos bien mantenido. El sistema de gestión de documentos establecido ofrece un método eficiente para compartir y colaborar dentro de la organización general, así como para minimizar el riesgo dentro de la función fiscal y eliminar las cargas administrativas en torno al almacenamiento anticuado de archivos de unidad compartida.

El camino a seguir

La puesta en práctica de una plataforma fiscal mundial a gran escala suele ser demasiado compleja o costosa para muchas organizaciones, en particular en la economía actual. Pero eso no excluye la posibilidad de mejorar la información del departamento de impuestos. La mayoría de las soluciones examinadas anteriormente pueden utilizarse eficazmente de manera independiente y siguen añadiendo un valor significativo a la organización. Independientemente de la escala de transformación de los datos dentro de una organización, los pasos clave para una estrategia eficaz de gestión de datos son los mismos.

Determinar el objetivo empresarial

Es crucial que se haga hincapié en el logro de un objetivo comercial específico. El valor de los grandes datos radica en qué nuevos o mejores conocimientos se pueden obtener a través de su análisis. Identificar un objetivo específico dentro de la función fiscal que se cumple a través de datos mejores o adicionales como el foco de la nueva estrategia y utilizarlo como una oportunidad para establecer un marco.

Un ejemplo podría ser el aprovechamiento de las resmas de documentos en papel y electrónicos y de correos electrónicos que antes no estaban disponibles para el análisis relacionado con la FATCA, pero que pueden utilizarse plenamente mediante la extracción de datos o soluciones de gestión de documentos. Empezar en pequeño, con un objetivo específico, deja espacio para el refinamiento y la expansión a medida que el equipo se va sintiendo más cómodo con las nuevas herramientas y metodologías, a la vez que se minimiza la inversión hasta que se demuestra el valor del esfuerzo.

Identificar los datos de calidad

No se puede exagerar: el conocimiento obtenido de los grandes datos es tan bueno como los propios datos. La identificación de la información importante y de calidad dentro de la multitud de datos disponibles es fundamental para el éxito de una estrategia de gestión de datos. Como mínimo, aunque no se utilice ninguna otra tecnología, los departamentos fiscales pueden ganar eficiencia simplemente organizando y normalizando los datos actualmente disponibles.

Más allá de eso, saber qué datos son importantes puede ayudar a determinar la mejor inversión en tecnología y procesos para cumplir el objetivo establecido. También es importante tener en cuenta la necesidad de coordinar los datos procedentes de múltiples fuentes, incluidas las externas a los impuestos. Las finanzas, las relaciones con los clientes e incluso los datos de comercialización pueden ser posibles fuentes de información significativa, y una estrategia eficaz debería incluir un mecanismo para reunir datos de todas las fuentes pertinentes de manera eficiente.

Abrazar nuevos papeles

Con el creciente énfasis en la toma de decisiones basada en datos, las organizaciones necesitarán encontrar recursos con las habilidades apropiadas para encontrar el significado en las vastas cantidades de datos que están ahora disponibles para ellas. Adoptar el papel del científico de datos en cada área de la organización, incluyendo los impuestos, es un paso necesario para obtener el mayor beneficio de la analítica avanzada. La creación de oportunidades para que los recursos fiscales aumenten sus habilidades analíticas y construyan su conocimiento de los datos también será crucial. En última instancia, la mentalidad de la función fiscal debe transformarse en una que se centre en los datos y en los algoritmos correspondientes para tomar decisiones y generar conocimientos en beneficio de la organización.

Uno de los mayores beneficios del descubrimiento de datos es su facilidad de uso y su enfoque en los negocios frente a los usuarios de TI, por lo que para las organizaciones que buscan aprovechar rápidamente un análisis de datos más profundo, estas soluciones pueden ser una buena opción. Sin embargo, incluso sin nuevas herramientas o tecnologías, el enfoque del análisis de datos y la concentración en la identificación de nuevos patrones y nuevas relaciones para reunir información sobre el negocio debe estar en el centro de cualquier estrategia de gestión de datos.

Cambiar la cultura

Ninguna nueva estrategia tendrá éxito si la cultura dentro de la organización no evoluciona con ella. El patrocinio de arriba hacia abajo y el énfasis en la importancia de la toma de decisiones basada en datos son esenciales. Independientemente del alcance y el nivel de inversión en una plataforma de gestión de datos, las organizaciones deben cambiar la forma en que se perciben los datos y los recursos que los utilizan. El análisis y la percepción de los datos ya no es competencia exclusiva de la tecnología de la información, sino que debe ser un hilo conductor en toda la organización. La definición de objetivos comerciales respaldados por los datos y el análisis, el desarrollo de los conjuntos de aptitudes apropiados y la aplicación de la arquitectura y el marco adecuados para respaldar las iniciativas de datos enviará un claro mensaje de los dirigentes de que la alfabetización informática es ahora un valor fundamental de la organización.

A medida que la economía basada en los datos sigue evolucionando, es evidente que las organizaciones que aprovechen las oportunidades que ofrece una estrategia eficaz de gestión de datos mantendrán una ventaja competitiva en el mercado mundial. Si bien la aplicación de una solución completa y exhaustiva diseñada en torno a grandes datos requerirá una inversión significativa y puede llevar tiempo para su realización, la adopción de medidas más pequeñas para mejorar el uso y la gestión de los datos disponibles de inmediato es un paso esencial en la actual cultura centrada en la información.

Para el departamento de impuestos en particular, la explosión de nuevas regulaciones y requisitos de información junto con el aumento del escrutinio por parte de la administración y las autoridades fiscales hace que esto sea aún más crucial. La redefinición de la estrategia de tecnología fiscal con énfasis en la gestión de datos puede ayudar a las funciones fiscales a satisfacer las crecientes demandas de transparencia, calidad y reducción de riesgos y a convertirse en un componente más integrado e influyente de la organización más grande.

Sobre los autores:

Stephanie Maxwell es una gerente senior en PwC. Ha trabajado en PwC durante catorce años, centrándose en la implementación y soporte de aplicaciones de tecnología fiscal.

David Steiner es socio de PwC. Ha estado en la industria de los servicios financieros durante diecinueve años, principalmente involucrado en la auditoría y la tributación de los fondos de cobertura, los fondos de capital privado, los fondos de fondos y los asesores de inversión. Además, Steiner es el socio nacional a cargo de la tecnología y el proceso de la práctica de gestión de activos.

Scott Stein es un director gerente en la práctica de impuestos de PwC Asset Management. Durante sus dieciséis años con PwC, Stein ha estado involucrado en el diseño, desarrollo, implementación y apoyo de varias iniciativas de tecnología fiscal.